एक डेटासेट को उपसमूह के बाद उपसमूह में तब तक काटें जब तक कि आपके पास p <0.05 न आ जाए - फिर एक ताज़ा नमूना देखें और तय करें कि आपकी खोज वास्तविक थी या एक आकस्मिक।
उपचार का कोई वास्तविक प्रभाव नहीं है, इसलिए आपको जो भी महत्व लगता है वह शोर है। डेटा को उपसमूहों में फ़िल्टर करें और 0.05 से नीचे पी-वैल्यू पर पहुंचने के लिए जितनी बार चाहें परीक्षण को दोबारा चलाएं, फिर रेफरी को अपना 'निष्कर्ष' सबमिट करें। मोड़: एक प्रतिकृति जांच एक नया स्वतंत्र नमूना बनाती है और आपके सटीक दावे का दोबारा परीक्षण करती है। वास्तविक प्रभाव जीवित रहते हैं; पी-हैक्स गायब हो जाते हैं - और वह अंतर ही पूरा पाठ है।
चेरी पिकर पी-हैकिंग, एकाधिक तुलनाओं और प्रतिकृति क्यों मायने रखती है - आंकड़ों की अखंडता के बारे में है।
उपसमूहों में छानना और परीक्षण को तब तक दोहराना जब तक कुछ सार्थक न निकल आए, डेटा ड्रेजिंग है — p-हैकिंग: कई परीक्षण करना और केवल उन्हीं की रिपोर्ट करना जो सार्थक निकलें।
मौलिक डिज़ाइन यह है कि उपचार का कोई वास्तविक प्रभाव नहीं है, इसलिए आप जो भी परिणाम पाते हैं वह रचना से ही शोर है।
इसे सिखाने का यही एकमात्र ईमानदार तरीक़ा है। अमूर्त रूप में बताने पर p-हैकिंग ऐसी धोखाधड़ी लगती है जो कोई सावधान व्यक्ति कभी नहीं करेगा; ऐसे डेटा पर इसे करना जिसका ख़ाली होना निश्चित है, दिखाता है कि सार्थकता कितनी आसानी से प्रकट होती है, और यह चरित्र-दोष नहीं बल्कि बहु-तुलना समस्या है।
चेरी पिकर पी-हैकिंग, एकाधिक तुलनाओं और प्रतिकृति क्यों मायने रखती है, के बारे में एक सांख्यिकी गेम है। यह PlayPendium के लिए बनाया गया एक मूल निःशुल्क ब्राउज़र गेम है।