किसी फ़ंक्शन के व्युत्पन्न को हाथ से स्केच करें और उसे लाइव वर्गीकृत करते हुए देखें, फिर समस्या को पलटें और एक वैध एंटीडेरिवेटिव बनाएं।
कैसे खेलें
चरण एक f(x) दिखाता है; आप वास्तविक समय में सटीक उत्तर के सामने चिह्न, शून्य और अवतलता के साथ इसके व्युत्पन्न को स्केच करने के लिए निचले ग्राफ़ को खींचते हैं। चरण दो एक व्युत्पन्न g(x) दिखाता है; आप चुनें कि कौन सा एंटीडेरिवेटिव परिवार फिट बैठता है और +सी ऑफसेट सेट करें ताकि इसका ढलान जी से मेल खाए।
एफ'(एक्स) को खींचने के लिए खींचें, जहां यह सकारात्मक, नकारात्मक और शून्य है, वहां मिलान करें
जैसे ही आप चित्र बनाते हैं, लाइव फीडबैक ग्रेड चिह्न, शून्य और समतलता
सबमिट करें, फिर दिए गए व्युत्पन्न के लिए सही प्रतिअवकलन आकार चुनें
+C ऑफसेट सेट करें और जांचें कि आपका G' g(x) के बराबर है
गेम मोड
दैनिक: प्रत्येक दिन साझा किया जाने वाला एक निश्चित कार्य
अभ्यास करें: ताज़ा यादृच्छिक राउंड
नियंत्रण
डेस्कटॉप: स्केच करने के लिए निचले ग्राफ़ पर खींचें; आकृति बटन पर क्लिक करें और +C स्लाइडर को खींचें
फ़ोन और टैबलेट: व्युत्पन्न निकालने के लिए ग्राफ़ पर खींचें और प्रतिअवकलन विकल्पों पर टैप करें
युक्तियाँ एवं रणनीति
जहां एफ चरम पर है या नीचे है, इसका व्युत्पन्न शून्य को पार करता है - अपने स्केच को उन मोड़ बिंदुओं पर रखें
प्रतिअवकलन के लिए, +C केवल वक्र को ऊपर या नीचे स्थानांतरित करता है; पहले आकृति का मिलान करें, फिर स्लाइड C करें
आप क्या सीखेंगे
स्लोपक्राफ्ट कैलकुलस के मूल अंतर्ज्ञान का निर्माण करते हुए एक फ़ंक्शन को उसके व्युत्पन्न और पीछे से जोड़ता है।
कौशल: डेरिवेटिव, कैलकुलस, फ़ंक्शन-ढलान संबंध
इसके लिए सर्वोत्तम: मोटे तौर पर ग्रेड 11-12 (और कॉलेज)
माता-पिता और शिक्षकों के लिए: एक फ़ंक्शन और उसका व्युत्पन्न।
मूल
किसी प्रदर्शित फलन का अवकलज रेखांकित करना, जिसे चिह्न, शून्यों और अवतलता पर आँका जाए, ग्राफ़ीय अवकलन है।
सटीक वक्र के बजाय उन तीन लक्षणों को आँकना मौलिक अंक-प्रणाली है।
वे सही तीन हैं क्योंकि वे गुणात्मक सार हैं। जहाँ फलन बढ़ता है वहाँ अवकलज धनात्मक है, मोड़ बिंदु पर शून्य है, और फलन की अवतलता अवकलज की अपनी ढाल है — जो पूरा संबंध है, और बिना कुछ गणना किए प्राप्त किया जा सकता है।
स्लोपक्राफ्ट के बारे में
स्लोपक्राफ्ट एक मूल मुफ्त ब्राउज़र कैलकुलस गेम है जो एक फ़ंक्शन को उसके व्युत्पन्न से जोड़ता है और फिर से ढलान, समतलता और एकीकरण की निरंतरता के लिए दृश्य अंतर्ज्ञान का निर्माण करता है।
